資訊科技發展辦公室（ITDO）於2026年1月23日組織召開《AI驅動的軟件工程規範建設與落實措施》專題研討會。會議由辦公室經理袁虎聲主持並主講，會議採用線上線下混合方式，澳門、深圳及橫琴團隊共同參與。本次會議旨在系統性回應AI技術在軟件工程全流程中深度應用所帶來的機遇與挑戰，聚焦於構建可落地、可審計、可持續的AI輔助開發管理規範，並制定具體的實施路線圖。
會議深入剖析了當前AI輔助開發的現狀與核心矛盾。與會者一致認可AI工具在提升需求分析、代碼生成、測試驗證等環節效率方面的顯著作用，但同時指出，缺乏統一規範導致了輸出質量不穩定、開發過程不可追溯、知識經驗難以沉澱以及責任邊界模糊等突出問題。架構與運維組組長Alex結合一線實踐經驗強調，AI生成的代碼與解決方案存在固有的“非確定性”風險，且往往缺乏對項目整體架構與業務上下文的理解，若未經嚴格審核直接集成，將引入質量、安全與維護性隱患。這些問題的根源在於，AI的應用目前仍停留在個體工具層面，尚未融入體系化的工程管理框架。
為此，會議確立了AI驅動軟件工程規範建設的核心指導思想：堅持“以人為本，人機協同”。明確人類開發者是最終的責任主體與決策核心，AI作為強力輔助工具的角色定位。在此原則下，規範建設的首要目標是實現過程的“透明化”與“可審計化”。會議提出，必須將AI交互的關鍵過程——包括但不限於Prompts指令、對話上下文、生成結果及其修訂歷史——視為重要的軟件工程資產，進行強制的、結構化的版本管理與存檔。這不僅是問題追溯與復現的基礎，更是將個人經驗轉化為團隊知識資產的必要途徑。
基於以上共識，會議規劃了具體的落實措施與推進路徑。在組織與流程層面，決定採取“試點先行，迭代推廣”的穩健策略。各團隊將選取1-2個適宜的項目作為試點，率先實踐包括Prompts標準化模板、AI生成物標註規範、強制性人工審核節點在內的一系列新流程。深圳團隊負責人Andrew提出，可採用務實的資源分配模型，在保障主線業務穩定的前提下，劃出專項資源用於規範的探索與落地。
在技術與工具層面，會議著重討論了如何為規範提供支撐。議題包括探索將Prompts庫與版本控制系統（如Git）深度集成，建立AI使用過程的自動化記錄與歸檔機制，以及設計標準化的代碼審核清單以應對AI生成內容的特有風險。Alex指出，工具的選型與建設應以服務於審計和協作為目標，避免形成新的信息孤島。
會議最終達成明確行動共識。各方一致同意，AI驅動的軟件工程轉型是一個系統性工程，需技術、流程與文化三者協同演進。短期內，各團隊將聚焦於試點項目，積累實踐經驗；中期目標是在半年內形成一套初步可推廣的、結合自身技術棧特點的本地化規範與工具指引；長期而言，旨在培育一種既能充分擁抱技術紅利，又能保持嚴謹、協作與創新的工程文化。本次研討會為後續工作的全面展開奠定了堅實的基礎，標誌著團隊在AI時代的軟件工程管理的道路上邁出了關鍵一步。
