资讯科技发展办公室（ITDO）于2026年1月23日组织召开《AI驱动的软件工程规范建设与落实措施》专题研讨会。会议由办公室经理袁虎声主持并主讲，会议采用线上线下混合方式，澳门、深圳及横琴团队共同参与。本次会议旨在系统性回应AI技术在软件工程全流程中深度应用所带来的机遇与挑战，聚焦于构建可落地、可审计、可持续的AI辅助开发管理规范，并制定具体的实施路线图。
会议深入剖析了当前AI辅助开发的现状与核心矛盾。与会者一致认可AI工具在提升需求分析、代码生成、测试验证等环节效率方面的显著作用，但同时指出，缺乏统一规范导致了输出质量不稳定、开发过程不可追溯、知识经验难以沉淀以及责任边界模糊等突出问题。架构与运维组组长Alex结合一线实践经验强调，AI生成的代码与解决方案存在固有的“非确定性”风险，且往往缺乏对项目整体架构与业务上下文的理解，若未经严格审核直接集成，将引入质量、安全与维护性隐患。这些问题的根源在于，AI的应用目前仍停留在个体工具层面，尚未融入体系化的工程管理框架。
为此，会议确立了AI驱动软件工程规范建设的核心指导思想：坚持“以人为本，人机协同”。明确人类开发者是最终的责任主体与决策核心，AI作为强力辅助工具的角色定位。在此原则下，规范建设的首要目标是实现过程的“透明化”与“可审计化”。会议提出，必须将AI交互的关键过程——包括但不限于Prompts指令、对话上下文、生成结果及其修订历史——视为重要的软件工程资产，进行强制的、结构化的版本管理与存档。这不仅是问题追溯与复现的基础，更是将个人经验转化为团队知识资产的必要途径。
基于以上共识，会议规划了具体的落实措施与推进路径。在组织与流程层面，决定采取“试点先行，迭代推广”的稳健策略。各团队将选取1-2个适宜的项目作为试点，率先实践包括Prompts标准化模板、AI生成物标注规范、强制性人工审核节点在内的一系列新流程。深圳团队负责人Andrew提出，可采用务实的资源分配模型，在保障主线业务稳定的前提下，划出专项资源用于规范的探索与落地。
在技术与工具层面，会议着重讨论了如何为规范提供支撑。议题包括探索将Prompts库与版本控制系统（如Git）深度集成，建立AI使用过程的自动化记录与归档机制，以及设计标准化的代码审核清单以应对AI生成内容的特有风险。Alex指出，工具的选型与建设应以服务于审计和协作为目标，避免形成新的信息孤岛。
会议最终达成明确行动共识。各方一致同意，AI驱动的软件工程转型是一个系统性工程，需技术、流程与文化三者协同演进。短期内，各团队将聚焦于试点项目，积累实践经验；中期目标是在半年内形成一套初步可推广的、结合自身技术栈特点的本地化规范与工具指引；长期而言，旨在培育一种既能充分拥抱技术红利，又能保持严谨、协作与创新的工程文化。本次研讨会为后续工作的全面展开奠定了坚实的基础，标志着团队在AI时代的软件工程管理的道路上迈出了关键一步。
